KI-fähige Datenplattformen
Liefern Ihre KI-Initiativen echten Geschäftswert, oder stocken sie, weil die Daten, auf die sie sich stützen, nicht bereit sind? In KI-Tools zu investieren, ohne eine geregelte, zugängliche Datenbasis zu haben, ist einer der häufigsten — und kostspieligsten — Fehler, die Unternehmen heute begehen. Wir bauen die Dateninfrastruktur, die Ihre KI-Strategie umsetzbar macht: zugänglich, vertrauenswürdig, compliant und auf Wachstum ausgelegt.
Wichtige Überlegungen zu Datenplattformen für Ihr Unternehmen
Die Lücke zwischen „wir haben KI-Tools“ und „unsere KI-Tools funktionieren wirklich“ ist fast immer ein Datenproblem. Betrachten Sie, wo die meisten Unternehmen heute stehen:
der KI-Pilotprojekte in Unternehmen scheitern vor der Produktionsreife — nicht aufgrund mangelnder KI-Fähigkeiten, sondern weil Daten nicht zugänglich, unzuverlässig oder nicht steuerbar sind.
der Daten- und Engineering-Leiter nennen fragmentierte Legacy-Dateninfrastruktur als größtes Hindernis für die Wertschöpfung aus KI-Investitionen, so Branchenumfragen.
schnellere Time-to-Value für KI-Anwendungsfälle, wenn eine geregelte Datenplattform zuerst aufgebaut wird — im Vergleich zur nachträglichen Anpassung der Dateninfrastruktur an bereits eingesetzte KI-Lösungen.
Ihre Datenbasis KI-fähig machen.
KI-Tools sind nur so klug wie die Daten, die Sie ihnen geben. Bevor Ihr Unternehmen von KI-Agenten, Copilot-Integrationen oder internen LLMs profitieren kann, müssen vier grundlegende Datenfähigkeiten vorhanden sein — und die meisten Unternehmen verfügen über mindestens zwei davon nicht.
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Wir übersetzen modernste Cloud-Expertise in praxisnahe Lösungen, die Ihr Unternehmen beschleunigen.
Fallstudien
Sehen Sie, wie unsere Partnerschaft mit Kunden ihre ambitionierten Datenstrategien in produktionsreife Plattformen verwandelt hat.
ampGPT
ampGPT ist ein LLM-Chatbot, bei dem Datenschutz an erster Stelle steht. Er basiert auf Azure OpenAI GPT, und bietet leistungsstarke Funktionen. Der Chatbot kann Informationen aus verschiedenen Dateien abrufen, einschließlich interner Unternehmensressourcen. & entwickelte das Tool in nur zwei Monaten.
Aktuelle Erkenntnisse und Trends
Bereit, Ihre Daten für KI nutzbar zu machen?
Ihre KI-Strategie ist nur so stark wie das Datenfundament darunter. Bauen Sie eine geregelte, zugängliche und compliant Datenplattform, die Ihre vorhandenen Daten in einen echten Wettbewerbsvorteil verwandelt — und jedes KI-Tool, das Sie einsetzen, deutlich effektiver macht.
Häufig gestellte Fragen
Finden Sie Antworten auf Ihre dringendsten Fragen zu unseren Datenplattform-Beratungsleistungen.
KI-Tools können auf Daten zugreifen, aber „verbunden“ ist etwas ganz anderes als „bereit“. Ohne eine strukturierte Aufnahmeschicht erhalten KI-Modelle inkonsistente, duplizierte oder veraltete Daten, die zu unzuverlässigen Ergebnissen führen. Ohne eine Governance-Schicht stellen dieselben Verbindungen sensible Daten ohne Prüfpfade bereit und verletzen DSGVO, den EU AI Act oder branchenspezifische Anforderungen. Eine Datenplattform bewegt nicht nur Daten — sie stellt sicher, dass das, was Ihre KI-Tools erreicht, sauber, aktuell, korrekt berechtigt und vollständig auditierbar ist.
Wir architektonieren den Zugang nach dem Prinzip der minimalen Berechtigung — ausgedehnt auf KI-Konsumenten, nicht nur auf menschliche Nutzer. Das bedeutet Row-Level-Security, attributbasierte Zugriffskontrolle und klar definierte Datenprodukte, die KI-Tools über geregelte APIs und nicht über direkten Datenbankzugriff konsumieren. Jede Anfrage wird protokolliert. Lineage ist von der Quelle bis zum Output nachvollziehbar. Für regulierte Branchen (Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen, Energie) orientieren wir uns an den spezifischen Compliance-Anforderungen Ihrer Branche, einschließlich DSGVO, NIS2, DORA und dem EU AI Act.
Nein. Wir gestalten rund um Ihre bestehenden Investitionen. Wenn Sie bereits Azure Data Factory-Pipelines, Power BI-Dashboards oder Synapse-Workloads im Einsatz haben, bewerten und erweitern wir diese, anstatt sie zu ersetzen. Wo wir neue Komponenten einführen — wie Microsoft Fabric, Databricks für Medallion-Architektur oder Microsoft Purview für Governance — integrieren wir sie in das Bestehende. Unser Ausgangspunkt ist immer Ihre aktuelle Landschaft, kein weißes Blatt Papier.
Wir starten mit einem Data Discovery Sprint — typischerweise ein bis zwei Wochen — in dem wir Ihre aktuelle Datenlandschaft auditieren, die versteckten Probleme identifizieren, die Ihre KI-Anwendungsfälle blockieren, und eine priorisierte Roadmap mit einer Zielarchitektur erstellen. Das gibt Ihnen ein klares Bild davon, was gebaut werden muss, in welcher Reihenfolge und zu welchen Kosten — bevor eine größere Verpflichtung eingegangen wird. Viele Kunden gehen direkt vom Discovery Sprint in einen Festpreis-MVP-Build über, der den ersten KI-fähigen Anwendungsfall innerhalb von zwei bis drei Monaten in Produktion bringt.
Beides. Wir bauen das Datenfundament und die KI-Schicht darauf. Je nach Ihrem Anwendungsfall kann das ein datenschutzorientierter interner Chatbot auf Basis Ihrer eigenen Wissensbasis sein, eine KI-gestützte Analyseebene für Business Intelligence, Echtzeit-Anomalieerkennung oder ein Framework zur Bewertung und Priorisierung der KI-Anwendungsfälle, die es sich lohnt zu verfolgen. Die Datenplattform ist die Voraussetzung — aber das Ziel war immer die KI-Fähigkeit, die sie ermöglicht.
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