Modernisieren Sie Ihre Energieprozesse

Viele Energieversorger steuern kritische Geschäftsprozesse noch über isolierte Systeme und manuelle Abläufe. Der Markt fordert mehr: steigende Kundenerwartungen, regulatorische Anforderungen und wachsender Wettbewerb machen Digitalisierung unvermeidlich. Transformieren Sie Ihre Daten- und Kundenprozesse – von der Verbrauchsprognose bis zum automatisierten Datenaustausch nach EDA-Standard.

Mit uns reden

Der Handlungsbedarf ist messbar

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45%

weniger Serviceinteraktionen.
Energieversorger, die ihre Kundenprozesse konsequent digitalisieren, erreichen eine Reduktion der Serviceinteraktionen um 40 bis 50 % bei gleichzeitig zwei- bis dreifacher Steigerung der Self-Service-Nutzung.

>20%

niedrigere Servicekosten.
Erfolgreiche digitale Transformationen im Versorgungssektor senken die Cost-to-Serve durch durchgängig digitalisierte Prozesse um mehr als 20 %.

25%

Produktivitätssteigerung.
38 % der Arbeitsstunden in der Energiewirtschaft lassen sich durch generative KI automatisieren oder unterstützen. Das entspricht einem Produktivitätspotenzial von 25 % für den gesamten Sektor.

Was zu tun ist

Machen Sie die Energiewende zur strategischen Chance.

Von KI-gestützter Prognose bis zur automatisierten Marktkommunikation: Das sind die Hebel, mit denen Sie regulatorischen Druck und steigende Kundenerwartungen in einen echten Wettbewerbsvorteil verwandeln.

Operativer Mehrwert durch den Einsatz von KI

Künstliche Intelligenz liefert im Energiesektor heute schon messbaren Nutzen. Der größte Hebel liegt in der Prognose: Wie viel produzieren Ihre eigenen Kraftwerke nächste Woche? Wie entwickelt sich der Verbrauch Ihrer Kund:innen? Je präziser diese Vorhersagen, desto genauer können Sie am Energiemarkt einkaufen und Ihre Erzeugung steuern. Unsere KI-Modelle verarbeiten Wetter-, Last- und Erzeugungsdaten und liefern Prognosen, die Beschaffungskosten senken und Marktrisiken reduzieren. Automatisieren Sie CO₂-Monitoring und Zertifikatsverifizierung. Schaffen Sie die strategische Grundlage für den unternehmensweiten KI-Einsatz: mit einem Bewertungsframework für Generative-AI-Use-Cases und einem Betriebsmodell, das KI als festen Bestandteil Ihrer digitalen Infrastruktur verankert.

Automatisieren Sie Abrechnung und Marktkommunikation

Rechnungsstellung, EDA-Datenaustausch und Kundenstammdaten laufen in den meisten Energieunternehmen noch über getrennte Systeme. Integrieren Sie Ihre Rechnungslogik direkt ins CRM: Verbrauchsdaten, Tarife und Stammdaten werden automatisch zusammengeführt, die Rechnung generiert und mit lückenlosem Audit-Trail versendet. Parallel dazu die nach ebUtilities spezifizierten Schnittstellen für den Datenaustausch mit Netzbetreibern, Lieferanten und der EDA. Was übrig bleibt, ist ein einziger, verlässlicher Prozess statt manueller Export-Import-Schleifen.

Bauen Sie eine skalierbare Daten- und Cloud-Architektur

Migrieren Sie Legacy-Datenbanken und Data Warehouses in moderne Cloud-Architekturen – mit AI-Agenten, die den bestehenden Code analysieren, Geschäftslogik extrahieren und den Rebuild selbst durchführen. Das verkürzt Migrationsprojekte, die klassisch Monate dauern, auf Wochen, ohne dass Kontrolle oder Nachvollziehbarkeit verloren geht. Binden Sie lokale Datenquellen an und schaffen Sie Dashboards für Controlling, Handel und Unternehmenssteuerung. Wo Ihre Plattform bereits in der Cloud läuft, lohnt sich ein fokussiertes Architektur-Review: Kostentreiber identifizieren, Architekturlücken bewerten, Optimierungsfahrplan ableiten. Das Ergebnis: schnellere Business Insights, geringere Infrastrukturkosten und eine Plattform, die mit Ihrem Geschäft skaliert.

Digitalisieren Sie Ihre Kundenprozesse end-to-end

Ersetzen Sie E-Mail-Formulare und PDF-Dokumente durch geführte digitale Antragsstrecken mit direkter Anbindung an CRM, Billing und EDA-Kommunikationsprozesse. Ergänzen Sie Self-Service-Kundenportale, über die Ihre Endkunden Verbrauch einsehen, Rechnungen herunterladen und Tarife wechseln. Beides läuft auf derselben Infrastruktur: cloud-gehostet, mobil optimiert, markenkonform. Das Ergebnis: kürzere Time-to-Contract, weniger Serviceanfragen und weniger manuelle Nacharbeit im Backoffice.

Fallstudien

Entdecken Sie, wie wir gemeinsam mit unseren Kund:innen visionäre Ideen in erfolgreiche Software­lösungen verwandelt haben.

Schulstart

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Eine Case Study über die Transformation von analogen Auszahlungen in ein hochsicheres, cloud-natives System mit Apple-Wallet-Integration und biometrischem KYC-Prozess.

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Oberbank

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In nur sechs Monaten hat &amp die Beratungs-Workflows der Oberbank modernisiert. Durch den Wechsel von Freitext-Notizen zu einer strukturierten Web-Applikation wurde aus passiver Dokumentation ein interaktives Erlebnis, das Ergebnisse erstmals präzise quantifizierbar macht. Erfahren Sie, wie pragmatische Architektur komplexe Core-Banking-Modernisierungen beschleunigt.

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froots

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froots ist ein unabhängiger, persönlicher Investment-Service und Vermögensverwalter aus Wien, der die Portfolios der Kund:innen aktiv managt und maßgeschneiderte Anlagelösungen bietet. &amp hat eine Schlüsselrolle dabei gespielt, das froots-Erlebnis mithilfe eines hybriden nativen Ansatzes auf mobile Geräte zu bringen.

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Farmdok

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FARMDOK ist eine userfreundliche Landwirtschafts-Software, die für die Aufzeichnung von Felddaten verwendet wird. Sie besteht aus einer Smartphone-App, mit der Aufgaben direkt am Feld erfasst werden und einem Webclient zur Erstellung von Auswertungen und Berichten. &amp war maßgeblich an der Evolution von FARMDOK beteiligt.

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Zuko

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Zuko ist ein kostenloser Verleih von mobilem Stadtmobiliar. Er funktioniert ähnlich wie ein öffentlich zugänglicher Paketkasten, allerdings mit Klappstühlen. So können Sie öffentlichen Raum, wie Plätze und Parks, noch einfacher und flexibler nach Ihren Vorstellungen nutzen. &amp entwickelte eine App, welche die nahtlose Steuerung der physischen Schließfächer ermöglicht.

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Bereit, Ihre Energieprozesse zukunftssicher zu machen?

 Der Wandel in der Energiewirtschaft ist keine Frage des Ob – sondern des Wann. Je früher Sie Ihre Daten- und Kundenprozesse modernisieren, desto größer ist Ihr Vorsprung gegenüber Mitbewerbern, die noch warten. Lassen Sie uns gemeinsam den nächsten Schritt definieren.

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Häufig gestellte Fragen

Finden Sie Antworten auf die häufigsten Fragen zu unserer Arbeit im Bereich Digitalisierung der Energiewirtschaft.

Wie schnell können wir erste produktionsreife Ergebnisse sehen?

Bei fokussierten Projekten ist ein produktionsreifer MVP innerhalb weniger Monate realisierbar. Das gilt für regulatorische Schnittstellen ebenso wie für digitale Antragsstrecken oder Cloud-Architektur-Reviews. Voraussetzung ist ein klar definierter Scope. Unsere Projekte laufen in kurzen Release-Zyklen; das schafft frühe Sichtbarkeit und reduziert Investitionsrisiko.

Wie arbeiten Sie mit bestehenden, gewachsenen IT-Landschaften?

Gewachsene Systemlandschaften sind in der Energiewirtschaft der Normalfall und ein guter Ausgangspunkt. Entscheidend ist, die vorhandene Infrastruktur gezielt nutzbar zu machen. Der erste Schritt ist typischerweise ein Cloud-Architektur-Review: bestehende Systeme analysieren, Kostentreiber identifizieren, Datenqualität bewerten. Darauf aufbauend werden Legacy-Datenbanken und Data Warehouses schrittweise migriert – unterstützt durch AI-Agenten, die Code und Dokumentation parallel analysieren und den Rebuild beschleunigen, statt Monate auf manuelle Refactoring-Arbeit zu verwenden.

Wie gehen Sie mit nationalen Marktschnittstellen und regulatorischen Prozessen um?

Regulatorische Schnittstellen sind Kernbestandteil unserer Energieprojekte. Unsere Teams bringen Expertise aus zahlreichen Projekten aus dem DACH-Raum mit: Sie arbeiten regelmäßig mit EDA-Infrastruktur für Energiegemeinschaften, mit REMIT-konformer Datenverarbeitung für europäische Strommarktplattformen und mit regulatorisch konformen Onboarding-Strecken für Netzanschlüsse.

Wie wird KI in der Softwareentwicklung in Ihren Projekten konkret eingesetzt?

KI ist in unseren Energieprojekten von Beginn an Teil der Lösung. Konkret setzen wir KI heute in vier Bereichen produktiv ein: in der Prognose von Energieangebot und -nachfrage, in der automatisierten Steuerung von PV-Anlagen und E-Auto-Ladung im Haushalt, im CO₂-Monitoring mit automatisierter Zertifikatsverifizierung und in der strategischen Bewertung von Generative-AI-Use-Cases für Energieunternehmen. Für Letzteres entwickeln wir strukturierte Frameworks mit klaren Archetypen und einem Betriebsmodell, das den KI-Einsatz unternehmensweit skalierbar macht.

Wir betreiben oder planen Energiegemeinschaften. Was können Sie für uns tun?

Energiegemeinschaften sind eines unserer zentralen Praxisfelder. Unsere Plattformen lesen Energieproduktion und -verbrauch aller Mitglieder tagesaktuell über die EDA-Infrastruktur aus, führen virtuelle Abrechnungskonten und wickeln die monatliche Abrechnung vollautomatisiert ab. Darüber hinaus entwickeln wir KI-gestützte Optimierungslogiken, die überschüssige Energie innerhalb der Gemeinschaft in Echtzeit verteilen. Wir kennen die technischen und regulatorischen Anforderungen dieses Bereichs aus erfolgreich umgesetzten Projekten im DACH-Raum.

Was unterscheidet &amp von einem klassischen Software-Dienstleister?

Unsere Arbeit beginnt bei der strategischen Einordnung: welcher Use Case den stärksten Hebel hat, wo ein Cloud-Architektur-Review vor der nächsten Investition sinnvoll ist und wie regulatorische Compliance strukturell in Software verankert wird. Unser Team kennt Energiesysteme von der EDA-Schnittstelle bis zum Edge Device, von der KI-Prognose bis zum Power-BI-Dashboard. Diese Kombination aus technischer Tiefe und strategischer Perspektive macht den Unterschied.

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